Archiv für den Monat August 2015

Sicherheit muss zweitrangig sein, sonst steht sie im Weg

Regierungsviertel, Security, security-industrial complex, So geht das

Seit zwei Jahrzehnten träumt Deutschland erfolglos davon, die elektrische Regierung, staatsnahe Systeme wie die Gesundheitstelematik sowie das Internet überhaupt dadurch zu fördern, dass man generische Sicherheitsdienste amtlich entwickelt, standardisiert und reguliert. Sichtbare Zeichen dafür sind das Signaturgesetz, die Gesundheitskarte, DE-Mail sowie die eID-Funktion des Personalausweises.

Gut funktioniert hat das in keinem dieser Fälle. Die elektronische Signatur ist so wenig verbreitet, dass man ein darauf gestütztes Verfahren für den elektronischen Entgelt-Nachweis (ELENA) einstellen musste. Die Gesundheitskarte kann nach mehr als einer Dekade Entwicklungszeit – die Gründung der gematik liegt länger zurück als der erste Spatenstich für BER – kaum mehr als ihre Vorgängerin. De-Mail ist im Gegensatz zum Vorgänger eID noch nicht im Stadium der Ideenwettbewerbe angekommen, leidet jedoch unter vergleichbaren Akzeptanzproblemen.

Gemeinsam ist diesen Fällen der Versuch, eine generische Sicherheitstechnologie für eine Vielzahl noch unbekannter Anwendungen zu schaffen in der Annahme, diese Sicherheitstechnologie sei genau das, was den Anwendungen fehle. Beides ist falsch. Wer mit der Sicherheitstechnologie anfängt, macht den Entwurfsprozess kaputt und bekommt Design around Security statt Security by Design, und Anwendungen müssen zuerst funktioneren, bevor man beginnt, ihre Sicherheit zu optimieren. Sicherheit muss zweitrangig sein, sonst steht sie im Weg weiterlesen →

Studien

Forschung, Propaganda, Psycho, Risiko, So geht das, Zahlenspiele

Ein schneller Tipp zwischendurch:

Drüben in der Quantenwelt erklärt Joachim Schulz kurz und bündig seine Kriterien, wann er sich Angst machen lässt und wann nicht. Der Kern: Bei unklarer Studienlage ist der untersuchte Effekt wahrscheinlich klein.

Dasselbe Prinzip kann man übrigens nicht nur auf vermutete Schadwirkungen anwenden, sondern auch auf jeden behaupteten, aber zweifelhaften Nutzen. Die Helmdiskussion zum Beispiel wäre dann schnell vorbei, und fast alle Behauptungen über IT-Sicherheit würde uns mangels Empirie sowieso keiner glauben.

Nutzenbehauptungen können wir noch an einem zweiten, ähnlichen Kriterium messen. Verkauft sich etwas nicht (z.B. besonders sichere Messenger) oder nur an strenggläubige Randgruppen (z.B. Homöopathie), dann ist der objektive Nutzen wahrscheinlich nicht so groß wie behauptet. Erst ein starker Glaube verschiebt die subjektiven Präferenzen so weit, dass der Kauf ökonomisch rational wird.

OMG, public information found world-readable on mobile phones

Begriffe, Classifier Security Model, English, Propaganda, Security, , ,

In their Black Hat stage performance, employees of a security company showed how apps on certain mobile phones can access fingerprint data if the phone has a fingerprint sensor. The usual discussions ensued about rotating your fingerprints, biometrics being a bad idea, and biometric features being usernames rather than passwords. But was there a problem in the first place? Let’s start from scratch, slightly simplified:

  1. Authentication is about claims and the conditions under which one would believe certain claims.
  2. We need authentication when an adversary might profit from lying to us.
  3. Example: We’d need to authenticate banknotes (= pieces of printed paper issued by or on behalf of a particular entity, usually a national or central bank) because adversaries might profit from making us believe  a printed piece of paper is a banknote when it really isn’t.
  4. Authentication per se has nothing to do with confidentiality and secrets, as the banknotes example demonstrates. All features that we might use to authenticate a banknote are public.
  5. What really matters is effort to counterfeit. The harder a feature or set of features is to reproduce for an adversary, the stronger it authenticates whatever it belongs to.
  6. Secrets, such as passwords, are only surrogates for genuine authenticating features. They remain bound to an entity only for as long as any adversary remains uncertain about their choice from a vast space of possible values.
  7. Fingerprints are neither usernames nor passwords. They are (sets of) biometric features. Your fingerprints are as public as the features of a banknote.
  8. We authenticate others by sets of biometric features every day, recognizing colleagues, friends, neigbours, and spouses by their voices, faces, ways of moving, and so on.
  9. We use even weaker (= easier to counterfeit) features to authenticate, for example, police officers. If someone is wearing a police uniform and driving a car with blinkenlights on its roof, we’ll treat this person as a police officer.
  10. As a side condition for successful attack, the adversary must not only be able to counterfeit authenticating features, the adversary must also go through an actual authentication process.
  11. Stolen (or guessed) passwords are so easy to exploit on the Internet because the Internet does little to constrain their abuse.
  12. Attacks against geographically dispersed fingerprint sensors do not scale in the same way as Internet attacks.

Conclusion: Not every combination of patterns-we-saw-in-security-problems makes a security problem. We are leaving fingerprints on everything we touch, they never were and never will be confidential.

Carcinogenic agents classified by evidence

Angst, English, Risiko, Safety, ,

Carcinogenic is a scary word, but what exactly does it mean? The International Agency for Research on Cancer (IARC),  a part of the World Health Organization (WHO), has established a framework. The IACR reviews scientific evidence for and against carcinogenicity claims and places agents in one of the following categories:

  • Group 1 – carcinogenic: Sufficient evidence exists that an agent is carcinogenic in humans. In this group we find, as expected, agents like various forms of radiation (gamma, x-ray, utraviolet), tobacco smoke, alcohol, estrogen-progestogen oral contraceptives, and asbestos.
  • Group 2A – probably carcinogenic: Strong evidence exists that an agent is carcinogenic, yet the evidence rmains insufficient to be sure. More precisely, there is sufficient evidence of carcinogenicity in animals but limited evidence in humans. This group contains, for example, acrylamide and occupational exposure to oxidized bitumens and their emissions during roofing.
  • Group 2B – possibly carcinogenic: Some evidence exists for carcinogenicity of an agent, but it is neither sufficient nor strong. This class comprises agents like chloroform, coffee, DDT, marine diesel fuel, gasoline and gasoline engine exhaust, and certain surgical implants and other foreign bodies.
  • Group 3 – unclassifiable: Evidence is inadequate; the agent may or may not be carcinogenic, we do not know enough to tell. This category contains agents like caffeine, carbon-nanotubes, static or extemely low-frequency electric fields, fluorescent lighting, phenol, polyvinyl chloride, and rock wool.
  • Group 4 – probably not: We have evidence that an agent is not carcinogenic. Perhaps due to publication bias, this group contains only one element, caprolactam.

The IACR publishes classification criteria and lists (by category, alphabetical). Wikipedia also maintains lists by these categories with links to the respective pages.

Keep in mind that this classification represents only the state of evidence regarding cancerogenicity in humans, not your risk of becoming exposed to an agent, a dose-response assessment, or overall health risk from exposure. Hint: everything that kills you quickly and reliably is unlikely to cause you cancer.